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Low-Power Computer-on-Modules integrieren dedizierte Neural Processing Units
Congatec nutzt Intel Core Series 3 Prozessoren, um leistungsstarke KI-Beschleunigung in kostensensible industrielle Edge-Anwendungen zu bringen.
www.congatec.com
Das conga-TC300 ist ein COM Express Compact Modul, das entwickelt wurde, um dedizierte Hardwarebeschleunigung für künstliche Intelligenz in das Low-Power-Segment der x86-Computertechnik zu integrieren. Durch die Nutzung der Intel Core Series 3 Architektur bieten diese Module einen Migrationspfad für industrielle Systeme, die eine intensivere lokale Rechenleistung benötigen, als herkömmliche Einstiegsplattformen liefern können.
Hardwarebeschleunigung im automobilen Daten-Ökosystem
Die Einführung des conga-TC300 adressiert die Anforderungen der digitalen Lieferkette, indem sie lokalisierte Rechenleistung für autonome Systeme und die industrielle Automatisierung bereitstellt. Basierend auf dem Intel 18A-Fertigungsprozess verfügt das Modul über eine Hybrid-Architektur mit zwei Performance-Kernen (P-Cores) und vier Low Power Efficient-Kernen (LP E-Cores).
Der wesentliche technische Fortschritt liegt in der Integration einer dedizierten Neural Processing Unit (NPU), die eine Leistung von 18 TOPS (Tera Operations Per Second) erbringt. In Kombination mit den 18 TOPS der Xe3-Grafikkerne und den 5 TOPS der CPU liefert die Plattform eine Gesamtrechenleistung von 41 TOPS. Dies ermöglicht die Ausführung von Large Language Models (LLM), Gestensteuerung und Objekterkennung innerhalb eines Thermal Design Power (TDP) Rahmens von 12 bis 28 W.
Technische Spezifikationen und Konnektivität
Das Modul ist auf Langlebigkeit ausgelegt und bietet eine Verfügbarkeit von zehn Jahren, um die erweiterten Lebenszyklen in der Medizin- und Verkehrsinfrastruktur zu unterstützen. Die technischen Kapazitäten für Datenverarbeitung und Peripherieerweiterung umfassen:
- Speicher: Bis zu 64 GB DDR5-Arbeitsspeicher mit 6400 MT/s und optionalem In-Band Error Correction Code (IBECC) sowie optional bis zu 512 GB onboard UFS 3.1 Speicher.
- Vernetzung: 2,5-Gigabit-Ethernet-Unterstützung mit Time-Coordinated Computing (TCC) und Time-Sensitive Networking (TSN) für deterministische industrielle Kommunikation.
- I/O-Schnittstellen: Acht konfigurierbare PCIe-Lanes ermöglichen den direkten Anschluss von Feldbus-Adaptern oder Funkmodulen, ohne dass externe PCIe-Switches erforderlich sind.
- Multimedia: Unterstützung für bis zu zwei DDI-Ports sowie LVDS oder eDP zur Integration hochauflösender Displays in Human-Machine-Interfaces (HMI).
Workload-Konsolidierung und Software-Integration
Das Modul wird als aReady.COM klassifiziert, was bedeutet, dass es für spezifische Softwareumgebungen vorkonfiguriert ausgeliefert wird, um die Integrationszeit zu verkürzen. Durch den Einsatz des conga-zones Hypervisors ermöglicht die Funktionsoption aReady.VT Entwicklern die Ausführung unterschiedlicher Workloads – wie Echtzeit-Steuerung und KI-gestützte Überwachung – auf einer einzigen Hardware-Instanz.
Zu den unterstützten Betriebssystemen gehören Windows 11 IoT Enterprise und Linux-Distributionen, einschließlich lizenzierter Versionen von ctrlX OS und Ubuntu Pro. Für Remote-Management und Anforderungen im Industrial IoT (IIoT) bietet die conga-connect Suite standardisierte Protokolle für den Datenaustausch und die Cloud-Anbindung, wodurch sowohl das Modul als auch die angeschlossene Carrierboard-Peripherie verwaltet werden können.
Anwendung in autonomen und medizinischen Systemen
Das Leistungsprofil des conga-TC300 eignet sich für fahrerlose Transportsysteme (AGVs) und autonome mobile Roboter (AMRs), die eine Echtzeit-Pfadplanung und Hinderniserkennung erfordern. Im medizinischen Kontext unterstützt das Modul Patientendaten-Monitoringsysteme (PDMS), indem es die notwendigen Rechenressourcen für KI-gestützte Diagnostik direkt am Patientenbett bereitstellt. Laut Jürgen Jungbauer, Senior Product Line Manager bei congatec, dient das Modul als zuverlässiger Upgrade-Pfad für Entwickler, die kosteneffiziente KI-Leistung für Anwendungen suchen, die zuvor auf weniger leistungsfähige Hardware-Klassen beschränkt waren.
Herausgegeben von Evgeny Churilov, Induportals Media - Angepasst von AI.
www.congatec.com
Das Modul wird als aReady.COM klassifiziert, was bedeutet, dass es für spezifische Softwareumgebungen vorkonfiguriert ausgeliefert wird, um die Integrationszeit zu verkürzen. Durch den Einsatz des conga-zones Hypervisors ermöglicht die Funktionsoption aReady.VT Entwicklern die Ausführung unterschiedlicher Workloads – wie Echtzeit-Steuerung und KI-gestützte Überwachung – auf einer einzigen Hardware-Instanz.
Zu den unterstützten Betriebssystemen gehören Windows 11 IoT Enterprise und Linux-Distributionen, einschließlich lizenzierter Versionen von ctrlX OS und Ubuntu Pro. Für Remote-Management und Anforderungen im Industrial IoT (IIoT) bietet die conga-connect Suite standardisierte Protokolle für den Datenaustausch und die Cloud-Anbindung, wodurch sowohl das Modul als auch die angeschlossene Carrierboard-Peripherie verwaltet werden können.
Anwendung in autonomen und medizinischen Systemen
Das Leistungsprofil des conga-TC300 eignet sich für fahrerlose Transportsysteme (AGVs) und autonome mobile Roboter (AMRs), die eine Echtzeit-Pfadplanung und Hinderniserkennung erfordern. Im medizinischen Kontext unterstützt das Modul Patientendaten-Monitoringsysteme (PDMS), indem es die notwendigen Rechenressourcen für KI-gestützte Diagnostik direkt am Patientenbett bereitstellt. Laut Jürgen Jungbauer, Senior Product Line Manager bei congatec, dient das Modul als zuverlässiger Upgrade-Pfad für Entwickler, die kosteneffiziente KI-Leistung für Anwendungen suchen, die zuvor auf weniger leistungsfähige Hardware-Klassen beschränkt waren.
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