Aetina erweitert sein NVIDIA MGX SuperEdge-Portfolio um die zertifizierten Server AEX-2UA1 und den neuen AEX-2UA2

Die beiden kompakten 2U-GPU-Server mit geringer Einbautiefe bieten flexible Hochleistungsrechenleistung für Edge- und Near-Edge-Umgebungen in Unternehmen. Sie unterstützen generative KI, KI-Agenten und On-Premises-Inferenz-Workloads.

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, ein führender Anbieter von Edge AI-Lösungen, gab heute die Erweiterung seines SuperEdge-Portfolios für Enterprise AI mit dem NVIDIA Certified System (NCS) AEX-2UA1 und dem neuen AEX-2UA2 bekannt. In kompakten 2U-Short-Depth-Formfaktoren konzipiert, erweitern die beiden NVIDIA-GPU-Server High-Performance Accelerated Computing auf Enterprise-Edge- und Near-Edge-Umgebungen, in denen Platz, Datensouveränität, Latenz und Deployment-Flexibilität entscheidend sind.

Der AEX-2UA1 basiert auf der modularen NVIDIA MGX-Referenzarchitektur und hat die NVIDIA Certified System (NCS)-Zertifizierung erhalten. Der neue AEX-2UA2 ergänzt die SuperEdge-Familie um eine alternative Bauweise mit rückseitigem Zugang und bietet zusätzliche Flexibilität bei der Gestaltung der KI-Infrastruktur. Da Unternehmen KI zunehmend von Pilotprojekten in den Produktivbetrieb überführen, muss ihre Infrastruktur größere Modelle, parallele Workloads, sensible Daten und Echtzeitinteraktionen bewältigen können – ohne ausschließlich auf zentralisierte Cloud-Infrastrukturen oder herkömmliche Rechenzentrumsserver mit voller Einbautiefe angewiesen zu sein.

„Die KI in Unternehmen entwickelt sich von der Experimentierphase hin zum Produktivbetrieb. KI-Agenten und generative Modelle benötigen dafür eine zuverlässige Infrastruktur in unmittelbarer Nähe zu den Unternehmensdaten“, sagte Jame Su, Leiter der Software-Sparte bei Aetina. „Mit der NVIDIA Certified System-Zertifizierung des AEX-2UA1 und der Einführung des AEX-2UA2 bieten wir Unternehmen mehr Flexibilität, um GPU-Leistung und Bereitstellungsform an ihre KI-Workloads anzupassen. So können sie den Übergang von der Entwicklung zum Produktivbetrieb sicher gestalten.“

Ein strategischer Infrastrukturpartner für Enterprise AI
Aetina ist einer der wenigen Systemanbieter, die von NVIDIA weltweit für das Design von MGX-Servern anerkannt sind, und verbindet damit Architekturexpertise mit seinen langjährigen Stärken im Design industrieller und Edge-AI-Systeme. Dies positioniert den AEX-2UA1 und den AEX-2UA2 als Infrastruktur-Bausteine für Enterprise AI und ermöglicht Organisationen:
 
    • KI-Plattformen in Edge-, Near-Edge- und Enterprise-Umgebungen zu standardisieren

     • Validierte Hardware bereitzustellen, die auf den NVIDIA KI-Software-Stack und die Roadmap abgestimmt ist

     • Integrationsrisiken zu reduzieren und die Produktionseinführung von KI-Anwendungen zu beschleunigen




AEX-2UA1: NVIDIA-zertifizierter Multi-GPU-MGX-Server
Der AEX-2UA1 hat in einer Konfiguration mit zwei NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs den Status NVIDIA Certified System erhalten. Darüber hinaus ist er von NVIDIA für die NVIDIA L40S GPU und die NVIDIA H200 NVL GPU qualifiziert. Unternehmen und Systemintegratoren erhalten damit validierte GPU-Optionen, mit denen sie Leistung, Speicherkapazität und Budget auf unterschiedliche KI-Workloads abstimmen können.

Der AEX-2UA1 ist mit einem Intel^® Xeon^® Prozessor der 6700-Serie mit P-Cores und einem Prozessorsockel ausgestattet. Er unterstützt zwei GPUs mit doppelter Steckplatzbreite und einer Leistungsaufnahme von jeweils bis zu 600 W. Bei Konfigurationen mit H200 NVL ermöglicht NVIDIA NVLink eine GPU-zu-GPU-Verbindung mit hoher Bandbreite für anspruchsvolle Trainings- und Inferenz-Workloads. Hinzu kommen ein dedizierter PCIe Gen5 x16-Steckplatz für eine NVIDIA BlueField-3 DPU oder eine ConnectX-7 NIC, bis zu vier im laufenden Betrieb austauschbare PCIe Gen5 E1.S-Einschübe sowie zwei PCIe Gen5 M.2-Steckplätze mit Unterstützung für NVMe RAID 0/1/5/10.

Mit Abmessungen von 438 × 420 × 88 mm ermöglicht das kompakte 2U-Gehäuse mit geringer Einbautiefe hohe GPU-Rechenleistung auf kleinem Raum. Damit eignet sich der Server für Unternehmens-IT-Räume, intelligente Fertigungsstandorte, Telekommunikationsumgebungen, Einzelhandelsstandorte und KI-Innovationszentren.

AEX-2UA2: Erweiterte SuperEdge-Deployment-Flexibilität
Der neue AEX-2UA2 erweitert das SuperEdge-Portfolio um eine alternative 2U-Short-Depth-Architektur mit Rear-Access. Er kombiniert einen Intel^® Xeon^® 6700P-Prozessor mit einer breiteren Palette an leistungsstarken GPU-Konfigurationen und ermöglicht es Systemintegratoren und Unternehmenskunden, ein Infrastrukturdesign zu wählen, das besser zu bestehenden Racks, Verkabelungen, Wartungsabläufen und Installationsumgebungen passt.




Generative und agentische KI in Aktion: Private KI-Wissensassistenten und Executive Decision Intelligence
Die erweiterte SuperEdge-Familie deckt das gesamte Spektrum an Enterprise-KI-Workloads ab – von privaten KI-Wissensassistenten bis hin zu Executive Decision Intelligence – vollständig On-Premises. Die GPU-Konfiguration skaliert mit der jeweiligen Aufgabe: NVIDIA L40S übernimmt kosteneffiziente semantische Suche und abteilungsübergreifende Wissens-Q&A; NVIDIA L40S und RTX PRO 6000 Blackwell betreiben mittelgroße Modelle (7–13 Milliarden Parameter) für KI-Agenten, die Zusammenfassungen entwerfen, Workflows automatisieren und Compliance-Fragen in Echtzeit beantworten; NVIDIA H200 NVL GPUs und RTX PRO 6000 Blackwell unterstützen große Modelle (über 70 Milliarden Parameter) für Executive Decision Intelligence über umfangreiche interne Wissensdatenbanken; und zwei NVIDIA H200 NVL GPUs mit NVIDIA NVLink ermöglichen es Unternehmen, Modelle vor Ort mit proprietären Daten feinabzustimmen. Durch lokal verarbeitete Inferenz erhalten Führungskräfte Echtzeit-Transparenz über Betriebsabläufe, Mitarbeiter erhalten sofortige Antworten statt in getrennten Repositorien zu suchen, und Unternehmen können generative KI im großen Maßstab einführen und dabei Anforderungen an Datenschutz, Governance und Compliance erfüllen.

Ein SuperEdge-Portfolio. Mehr Möglichkeiten für Enterprise AI
Der NVIDIA-zertifizierte AEX-2UA1 und der neue AEX-2UA2 bieten Organisationen die Flexibilität, GPU-Leistung, Systemarchitektur und Deployment-Format an sich entwickelnde KI-Workloads anzupassen – von privater generativer KI und multimodaler Inferenz bis hin zu KI-Agenten und digitalen Menschen.

Weitere Informationen unter: www.aetina.com

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